ABD Ordusu, Arizona’daki eğitim sırasında bir LIDAR robotunu test etti ve çevrimiçi yayınına göre hedef bir Rus T-72 tankıydı .
Bu küçük drone donanımlı robotlar, tankın 3,5 milyondan fazla görüntüsüne dayanarak, Destekli Hedef Tanıma (ATR) algoritmasını kullanarak bir T-72 tankı belirledi.
Ardından robotun yerleşik Destekli Hedef Tanıma (ATR) algoritmaları başka bir düşman, bir T-72 tankı belirledi. Ancak bu hedef, robotun yerleşik silahlarının ulaşamayacağı kadar uzaktı. Bu yüzden bot, hedefleme verilerini taktik ağa yükledi ve – yine insan onayı ile – topçu desteğini çağırdı ”dedi
Yapay zeka, hedef verilerini yükledi, yerleşik silah menzili tanka vurmak için yeterli olmadığından, operatörün izniyle topçu kullanımı çağrısında bulundu.
Breaking Defense, daha önce ABD ordusunun Rusya ve Çin ile ilgili endişeler nedeniyle topçu sistemlerinin konuşlanma süresini 20 saniyeye düşürdüğünü söylemişti.
